# 전자상거래 리포트 100% 이해하기

GA4의 표준 전자상거래 리포트와 ‘탐색’ 맞춤 리포트를 다루는 방법, 그리고 전자상거래 관련 측정기준·측정항목의 전체 사전.

- 카테고리: 이벤트 택소노미
- 소요 시간: 약 17분
- 난이도: 중간
- 업데이트: 2026.05.14
- 원문: /wiki/playbook/ga4-event-taxonomy-checklist/ga4-ecommerce-reports-guide

## 목차

- [② 표준 리포트별 목록](#standard-tables)
- [③ 맞춤 리포트(탐색)](#custom)
- [④ 측정기준 전체 목록](#custom-dimensions)
- [⑤ 측정항목 전체 목록](#custom-metrics)
- [자주 묻는 질문](#faq)

전자상거래 이벤트를 잘 보내 두면, GA4가 그것을 가지고 두 갈래의 리포트를 만들어 줍니다 — ① GA4가 미리 만들어 둔 **표준 전자상거래 리포트**(‘수익 창출’ 카테고리), ② 우리가 자유롭게 조합하는 **맞춤 리포트(탐색)**. 이 글은 두 갈래를 각각 어떻게 다루는지, 그리고 ‘**어느 측정기준·측정항목이 어떤 매개변수에서 채워지는지**’의 전체 사전까지 정리합니다. 일상 모니터링은 표준 리포트로 끝내고, 표준 리포트로 답이 안 나오는 ‘교차 질문’이 생기면 탐색으로 — 이 큰 그림을 가지고 가시면 됩니다.

## ① GA4 전자상거래 표준 리포트 정복하기

표준 리포트는 우리가 손대지 않아도 GA4가 미리 만들어 놓은 ‘기성품’ 리포트입니다. 좌측 메뉴 보고서 → 수익 창출 카테고리 아래에 모여 있고, 그중 가장 핵심은 **‘전자상거래 구매’** 리포트입니다.

![GA4 데모(Google Merch Shop)의 ‘전자상거래 구매’ 표준 리포트 화면. 좌측 사이드바에 ‘보고서 → 수익 창출’ 카테고리가 펼쳐져 ‘전자상거래 구매’ 항목이 파란색으로 활성 표시되어 있고, 우측에는 ‘전자상거래 구매: 항목 이름’ 제목 아래 시간 경과 차트와 항목 이름별 조회·장바구니·구매·수익 컬럼의 표가 표시되어 있음](/wiki-assets/playbook/ga4-ecommerce-reports-guide/01-purchase-report-main.png)

> 좌측 메뉴 → 수익 창출 → ‘전자상거래 구매’가 표준 전자상거래 리포트의 출발점. 상단 라인 차트는 ‘시간 경과에 따른 상위 상품들의 추이’를 보여 주고, 하단 표는 상품마다 조회 → 장바구니 → 구매 → 매출의 한 줄을 보여 줍니다.

이 한 화면이 표준 리포트의 거의 전부라고 봐도 됩니다 — **시간 경과 차트** + **표**의 조합. 표의 왼쪽 첫 열은 ‘**측정기준(Dimension)**’이고, 그 옆 숫자 열들은 ‘**측정항목(Metric)**’입니다. 측정기준 = 데이터를 ‘쪼개서 보는 축’(예: 상품 이름·카테고리·브랜드), 측정항목 = ‘재는 숫자’(예: 조회·장바구니·구매·매출).

표의 첫 열을 클릭하면 측정기준 드롭다운이 펼쳐집니다. 같은 데이터를 ‘이름’ 단위로 볼 수도, ‘상품 ID’ 단위로 볼 수도, ‘카테고리 1~5단계’ 단위로 볼 수도 있습니다.

![‘전자상거래 구매’ 리포트에서 표 왼쪽 측정기준 드롭다운(‘항목 이름 ▾’)이 펼쳐진 화면. 옵션으로 ‘항목 이름·항목 ID·항목 카테고리·상품 카테고리 2/3/4/5·항목 대안·상품 브랜드·상품 목록 위치’가 나열되어 있음](/wiki-assets/playbook/ga4-ecommerce-reports-guide/02-dim-dropdown.png)

> 표 첫 열의 측정기준 드롭다운을 펼치면 ‘항목 이름·항목 ID·항목 카테고리(1~5)·항목 대안·상품 브랜드’ 등을 골라 같은 데이터를 다양한 각도로 분석할 수 있습니다. 각 측정기준이 어떤 매개변수에서 채워지는지는 아래에서 차례로 봅니다.

### ‘항목 이름’ 측정기준 — 가장 기본

드롭다운의 가장 위에 있고, 표 첫 열의 기본값입니다. GA4 화면상 ‘항목 이름’으로 보이지만 실제로는 `items` 배열 안의 `item_name` 매개변수 값을 그대로 가져옵니다.

‘항목 이름’이 깨끗하게 한 줄로 나오려면 — 같은 상품에 대해 `view_item`·`add_to_cart`·`purchase` 어디서나 **완전히 같은 `item_name` 문자열**이 들어와야 합니다. 띄어쓰기 한 칸·맞춤법 한 글자라도 다르면 GA4는 다른 상품으로 인식해 두 줄로 흩어집니다.

> **다이어그램 설명:** purchase 이벤트 코드 안 items 배열에서 첫 상품의 item_name 매개변수 ‘허들러스 원피스’와 두 번째 상품의 item_name ‘허들러스 청바지’가 굵은 테두리로 강조된 다이어그램

`items` 배열 안 각 상품 객체의 `item_name`이 GA4 ‘항목 이름’ 측정기준에 그대로 채워집니다. `view_item`·`add_to_cart`·`purchase`에서 **같은 문자열**로 일치시키는 것이 가장 중요.

### ‘항목 ID’ 측정기준 — 옵션이 많거나 이름이 자주 바뀔 때

의류처럼 같은 이름의 상품이라도 색상·사이즈마다 SKU가 다른 사이트라면, `item_id`를 SKU로 두고 ‘항목 ID’ 측정기준으로 보는 편이 정확합니다. ‘항목 이름’으로는 같은 줄로 묶이지만, ‘항목 ID’로 보면 색상·사이즈별 SKU 단위로 풀려 나옵니다.

> **다이어그램 설명:** purchase 이벤트 코드에서 items 배열의 두 상품 item_id ‘SKU_12345’·‘SKU_12346’이 굵은 테두리로 강조된 다이어그램

`item_id`는 ‘**변하지 않는 SKU·상품 코드**’로 두는 것이 안전합니다. 시즌마다 `item_name`이 바뀌어도 `item_id`가 고정되어 있으면 ‘항목 ID’ 측정기준으로 같은 상품의 시즌 간 추이를 한 줄로 묶어 볼 수 있습니다.

흔히 쓰는 방법은 상품 페이지의 메타 태그(예: `<meta property="product:product_id" content="223">`)에서 product_id를 가져와 그대로 `item_id`로 보내는 것입니다. 그러면 GA4 ‘항목 ID’ 측정기준에 ‘142·330·226·223’ 같은 ID 값으로 나열되어, SKU·상품 코드 단위 분석이 가능해집니다.

![GA4 데모 ‘전자상거래 구매: 항목 ID’ 리포트 화면. 표 첫 열에 GGOEGXXX2423·GGOEGXXX2600·GGOEGBRB262099 같은 SKU 코드들이 ID로 나열되어 있고, 옆 열에 조회된 상품 수·장바구니 추가·구매한 상품·상품 수익이 표시되어 있음](/wiki-assets/playbook/ga4-ecommerce-reports-guide/03-item-id-report.png)

> 측정기준을 ‘항목 ID’로 바꾸면 첫 열이 SKU·상품 코드 단위로 채워집니다. 상품 상세 페이지의 `product_id`를 그대로 `item_id`로 보내 두면 — 시즌마다 `item_name`이 바뀌어도 같은 상품의 추이를 한 줄로 묶어 볼 수 있습니다.

### ‘항목 카테고리’ 측정기준 — 1~5단계 계층

‘의류 ▷ 남성 ▷ 여름 ▷ 셔츠 ▷ 티셔츠’ 같은 **다단계 카테고리**를 GA4에 전달하려면, `items` 배열 안 각 상품 객체에 `item_category`·`item_category2`·`item_category3`·`item_category4`·`item_category5`를 차례로 추가합니다. 1단계만 보낼지, 5단계까지 보낼지는 사이트의 카테고리 깊이에 따라 자유롭게.

> **다이어그램 설명:** purchase 이벤트 코드에서 items 배열의 두 상품 객체 안 item_category 매개변수가 굵은 테두리로 강조되어 있고, 1단계만 보내는 경우와 1~3단계까지 보내는 경우 두 가지가 좌우로 비교되어 있는 다이어그램

왼쪽은 1단계 카테고리만, 오른쪽은 ‘여성 ▷ 상의 ▷ 원피스’ 3단계까지 보낸 코드. GA4에서는 각 단계가 별도 측정기준으로 잡혀, ‘1단계 카테고리별 매출’과 ‘3단계 카테고리별 매출’을 각각 볼 수 있습니다.

### ‘항목 대안(`item_variant`)’ — 색상·사이즈 옵션

같은 상품이라도 색상·사이즈처럼 ‘옵션’ 단위로 분석하려면 `item_variant`를 보냅니다. GA4에서 ‘항목 대안’ 측정기준으로 ‘XS·S·M·L 중 가장 인기 있는 사이즈는?’, ‘블랙·그레이·네이비 중 어느 색이 가장 잘 팔리나?’ 같은 분석이 가능합니다.

> **다이어그램 설명:** purchase 이벤트 코드의 items 배열에서 item_variant 매개변수가 ‘Gray’와 ‘블랙/XL(77-88)’로 굵은 테두리 사각형 강조된 다이어그램

‘XS·S·M·L’ 같은 사이즈, ‘블랙·그레이·네이비’ 같은 색상을 옵션 정보로 함께 보내면, GA4에서 ‘항목 대안’ 측정기준으로 옵션별 인기를 볼 수 있습니다. ‘색상/사이즈’를 한 문자열로 합쳐 보내는 것도 가능.

### ‘상품 브랜드(`item_brand`)’ — 여러 브랜드를 함께 파는 유통사용

한 사이트에서 여러 브랜드 상품을 함께 판매하는 유통사(편집숍·종합몰)라면 `item_brand`를 보내어 ‘상품 브랜드’ 측정기준으로 ‘어느 브랜드가 가장 많이 팔리나’를 분석할 수 있습니다.

> **다이어그램 설명:** purchase 이벤트 코드의 items 배열 안 두 상품에 item_brand: ‘허들러스’ 매개변수가 굵은 테두리로 강조된 다이어그램

`item_brand`를 보내면 GA4에서 브랜드별 조회·장바구니·구매·수익을 비교할 수 있습니다. 자사 브랜드만 파는 사이트라면 굳이 보내지 않아도 됩니다.

이렇게 `item_brand`·`item_category`·`item_variant`를 함께 보내면, 한 GA4 표에서 측정기준만 바꿔 다양한 각도로 매출을 분석할 수 있습니다.

상단의 강조 카드 4개가 표준 리포트의 ‘측정항목 총계’ — 조회·장바구니·구매·수익. 그 아래 표가 측정기준(항목 이름)별 한 줄씩의 내역. 측정기준 드롭다운을 ‘상품 브랜드’로 바꾸면 표의 첫 열이 ‘브랜드명’으로 통째로 바뀝니다.

## ② 표준 리포트별 측정기준·측정항목 목록

GA4 수익 창출 카테고리의 세 가지 핵심 표준 리포트 — **구매·프로모션·주문/쿠폰** — 별로 어떤 측정기준·측정항목이 들어가는지 정리합니다. ‘이 측정기준이 어디서 채워지는지’는 표준 리포트뿐만 아니라 다음 절의 탐색에서도 그대로 적용됩니다.

### 2-1. 전자상거래 구매 리포트

| 측정기준 | 채워지는 방식 |
| --- | --- |
| 상품 브랜드 | 전자상거래 이벤트의 상품 수준 `item_brand` 매개변수에서 |
| 항목 카테고리 | 상품 수준 `item_category`에서 (예: 의류/남성/여름/셔츠/티셔츠에서 ‘의류’) |
| 상품 카테고리 2 | 상품 수준 `item_category2`에서 (예: ‘남성’) |
| 상품 카테고리 3 | 상품 수준 `item_category3`에서 (예: ‘여름’) |
| 상품 카테고리 4 | 상품 수준 `item_category4`에서 (예: ‘셔츠’) |
| 상품 카테고리 5 | 상품 수준 `item_category5`에서 (예: ‘티셔츠’) |
| 항목 ID | 상품 수준 `item_id`에서 (예: `SKU_12345`) |
| 항목 이름 | 상품 수준 `item_name`에서 |

| 측정항목 | 채워지는 방식 |
| --- | --- |
| 상품 수익 | 상품에서만 발생한 총수익(세금·배송비 제외). `items` 배열의 `price × quantity` 합. |
| 장바구니에 추가된 상품 수 | `add_to_cart` 이벤트의 `items` 배열에서 |
| 구매한 상품 수 | `purchase` 이벤트의 `items` 배열에서 |
| 조회한 상품 수 | `view_item` 이벤트의 `items` 배열에서 |

### 2-2. 전자상거래 프로모션 리포트

| 측정기준 | 채워지는 방식 |
| --- | --- |
| 상품 프로모션 광고 소재 이름 | 상품 수준 `creative_name` 매개변수를 `view_promotion`·`select_promotion` 이벤트와 함께 전송 |
| 상품 프로모션 ID | 상품 수준 `promotion_id`를 동일 이벤트와 함께 전송 |
| 상품 프로모션 이름 | 상품 수준 `promotion_name`을 동일 이벤트와 함께 전송 |

| 측정항목 | 채워지는 방식 |
| --- | --- |
| 상품 프로모션 클릭률 | 프로모션을 선택한 사용자 수 ÷ 동일 프로모션을 조회한 사용자 수 |
| 상품 수익 | `items` 배열의 `price × quantity` |
| 장바구니에 추가된 상품 수 | `add_to_cart` 이벤트의 `items` 배열에서 |
| 결제된 상품 수 | `begin_checkout` 이벤트의 `items` 배열에서 |
| 프로모션에서 클릭된 상품 수 | `select_promotion` 이벤트의 `items` 배열에서 |
| 구매한 상품 수 | `purchase` 이벤트의 `items` 배열에서 |
| 프로모션에서 조회된 상품 수 | `view_promotion` 이벤트의 `items` 배열에서 |

### 2-3. 전자상거래 주문/쿠폰 리포트

| 측정기준 | 채워지는 방식 |
| --- | --- |
| 주문 쿠폰 | (이벤트 수준) `coupon` 매개변수를 온라인 판매 이벤트와 함께 전송 |
| 거래 ID | (이벤트 수준) `transaction_id` 매개변수를 온라인 판매 이벤트와 함께 전송 |

| 측정항목 | 채워지는 방식 |
| --- | --- |
| 전자상거래 구매 수량 | 이벤트 수준에서 `quantity` 매개변수를 전송하여 채움 |
| 전자상거래 구매 건수 | `purchase` 이벤트 발생 횟수 |
| 구매 수익 | `purchase`·`in_app_purchase`·`app_store_subscription_renew`·`app_store_subscription_convert` 이벤트의 합계 − `refund` |

## ③ GA4 전자상거래 맞춤 리포트 정복하기

표준 리포트는 ‘이미 정해진 측정기준·측정항목 조합’이라 자유롭게 바꿀 수 없습니다 — 일상 모니터링용으로는 충분하지만, ‘교차 분석’이 필요한 순간이 옵니다. 예: ‘서울에서 들어온 유료 트래픽 사용자 중 가장 많이 산 카테고리는?’, ‘여름 프로모션 클릭한 사용자만의 평균 객단가는?’. 이런 질문에 답하려면 우리가 직접 행·열·세그먼트를 조합해 표를 그려야 하고, 그 도구가 GA4의 탐색(Explore)입니다.

![GA4 ‘탐색 분석’ 진입 화면. 좌측 사이드바에 ‘탐색’ 메뉴가 파란색으로 활성 표시되어 있고, 우측에는 ‘새 탐색 분석 시작하기’ 헤더 아래 ‘비어 있음·자유 형식·유입경로 탐색 분석·경로 탐색 분석’ 4개 템플릿 카드가 가로로 나열되어 있음](/wiki-assets/playbook/ga4-ecommerce-reports-guide/04-explore-entry.png)

> 좌측 메뉴 → 탐색 → ‘자유 형식’ 템플릿이 가장 일반적인 시작점입니다. 다른 템플릿(유입경로·경로·세그먼트 중복)도 있지만, 전자상거래 교차 분석은 자유 형식 하나로 거의 대부분 처리됩니다.

자유 형식 화면에 들어가면 세 패널이 보입니다 — 좌측의 **변수 패널**, 중앙의 **설정 패널**, 우측의 결과 영역. 변수 패널에서 측정기준·측정항목을 ‘선반에 꺼내 놓고’, 설정 패널에서 행·열·세그먼트에 끌어다 끼우면 결과 영역에 표가 그려집니다.

![GA4 자유 형식 탐색 분석 화면. 좌측 ‘변수’ 패널에 탐색 분석 이름·기간·세그먼트(미국·직접 트래픽·유료 트래픽·모바일 트래픽 등)·측정기준·측정항목 목록이 보이고, 중앙 ‘설정’ 패널에 기법(자유 형식)·시각화·세그먼트 비교·행·시작 행·행 표시·중첩된 행·열이 보이며, 우측 결과 영역에는 행(세션 수동 검색어)별 활성 사용자 측정항목이 표로 표시되어 있음](/wiki-assets/playbook/ga4-ecommerce-reports-guide/05-explore-freeform-panels.png)

> 왼쪽 ‘변수’ 패널에서 측정기준·측정항목 옆 `+`로 새 항목을 꺼내 두고 → 중앙 ‘설정’ 패널의 **행/열/값**에 드래그해 끼우면 → 오른쪽 결과 영역에 표가 그려집니다. 이 한 줄이 탐색의 전부.

‘측정기준’ 옆 `+` 버튼을 누르면 측정기준 선택 모달이 펼쳐집니다. 카테고리별로 정리되어 있어 ‘이벤트·인구통계·사용자·기여’ 등 묶음에서 골라 추가하거나, 검색창에 ‘item_name’·‘브랜드’ 같은 키워드로 바로 찾을 수도 있습니다. 전자상거래 관련 측정기준은 대부분 **‘이벤트’** 카테고리 아래에 모여 있습니다.

![GA4 자유 형식 변수 패널의 ‘측정기준 추가’ 버튼을 누르자 펼쳐진 측정기준 선택 모달. 상단에 ‘측정기준 선택 — 368개 중 7개 선택됨’과 검색창, ‘전체 368·사전 정의됨 362·사용자설정 6’ 탭이 있고, 본문에는 게시자·게임·기여·기타·동영상·맞춤·사용자·사용자 전체 기간·시간·연결·이벤트·인구통계 카테고리가 나열되어 있으며 ‘이벤트’ 카테고리가 펼쳐져 ‘이벤트 이름’이 체크되어 있음](/wiki-assets/playbook/ga4-ecommerce-reports-guide/06-dim-selection-modal.png)

> 측정기준 선택 모달. ‘이벤트’ 카테고리 아래에 전자상거래 관련 측정기준이 거의 다 모여 있습니다. 검색창에 ‘item_’·‘brand’·‘프로모션’ 같은 키워드로 바로 찾는 것도 빠릅니다.

‘측정항목’ 옆 `+` 버튼도 같은 방식 — 모달이 펼쳐지면 카테고리(이벤트·사용자·기여·기타…)에서 골라 변수 패널에 추가합니다. 전자상거래 관련 측정항목은 ‘이벤트’ 카테고리 아래 모여 있고, 일부(‘구매자당 거래 수’ 등)는 ‘사용자’ 카테고리에 있습니다.

> **팁**
>
> **맞춤 리포트가 빛나는 순간 —**표준 리포트로 답이 나오지 않는 ‘교차 질문’이 생겼을 때. 예: ‘직접 트래픽으로 들어온 사용자가 가장 많이 산 상품 카테고리는?’, ‘여름 프로모션을 클릭한 사용자만의 평균 객단가’, ‘브랜드 × 색상 매출 비교’ 같은 질문은 자유 형식에서 행·열·세그먼트를 조합해야 답이 나옵니다.

## ④ 맞춤 리포트 — 전자상거래 관련 측정기준 전체 목록

탐색 변수 패널에서 골라 쓸 수 있는 전자상거래 관련 측정기준입니다. ‘수준’ 컬럼이 **이벤트**면 이벤트 수준 매개변수, **아이템**이면 `items` 배열 안에 들어가야 합니다(이벤트 수준 vs 아이템 수준의 자리 차이는 ‘[전자상거래 이벤트를 이해하기 위한 프로그래밍 지식](/wiki/playbook/ga4-event-taxonomy-checklist/ecommerce-event-programming-guide)’에서 자세히).

| GA4 표시 이름 | 필수 여부 | 수준 | 매개변수 / items Key | 예시 값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 거래 ID | 필수 | 이벤트 | `transaction_id` | 20240111112345678 |
| 배송등급 | 필요 시 | 이벤트 | `shipping_tier` | 일반 배송, 특송, 항공 배송 등 |
| 주문 쿠폰 | 필요 시 | 이벤트 | `coupon` | 신규회원 15% 쿠폰 (3만원 이상) |
| 통화 | 필수 | 이벤트 | `currency` | KRW, USD |
| 항목 이름 | 필수 | 아이템 | `item_name` | 허들러스 청바지 |
| 항목 ID | 필수 | 아이템 | `item_id` | SKU_12345 or 1234 |
| 항목 카테고리 | 필요 시 | 아이템 | `item_category` | 의류 |
| 상품 카테고리 2 | 필요 시 | 아이템 | `item_category2` | 남성 |
| 상품 카테고리 3 | 필요 시 | 아이템 | `item_category3` | 여름 |
| 상품 카테고리 4 | 필요 시 | 아이템 | `item_category4` | 셔츠 |
| 상품 카테고리 5 | 필요 시 | 아이템 | `item_category5` | 티셔츠 |
| 상품 쿠폰 | 필요 시 | 아이템 | `coupon` (아이템 수준) | 신규회원 15% 쿠폰 |
| 항목 대안 | 필요 시 | 아이템 | `item_variant` | XS·S·M·L / 빨간색·파란색·녹색·검은색 |
| 항목 연계 | 거의 X | 아이템 | `affiliation` | 허들러스 (제휴사·공급업체) |
| 상품 프로모션 ID | 거의 X | 이벤트 / 아이템 | `promotion_id` | PROMO_12345 or 1234 |
| 상품 프로모션 이름 | 필요 시 | 이벤트 / 아이템 | `promotion_name` | 여름 프로모션 |
| 상품 프로모션 광고 소재 이름 | 필요 시 | 이벤트 / 아이템 | `creative_name` | 여름 할인 혜택 |
| 상품 프로모션 광고 소재 슬롯 | 거의 X | 이벤트 / 아이템 | `creative_slot` | featured_app_1 |
| 상품 목록 이름 | 필요 시 | 이벤트 / 아이템 | `item_list_name` | 관련 상품, BEST, New Arrival |
| 상품 목록 ID | 거의 X | 이벤트 / 아이템 | `item_list_id` | LIST_1234 or 1234 |
| 상품 목록 위치 | 필요 시 | 아이템 | `index` | 1, 2, 3, 4 |
| 상품 브랜드 | 필요 시 | 아이템 | `item_brand` | 허들러스 |
| 상품 위치 ID | 거의 X | 아이템 | `location_id` | ChIJIQBpAG2ahYAR_6128GcTUEo (Google Place ID) |
| 현지 상품 가격 | 거의 X | 아이템 | `price` + `currency` 연결 | ₩49,900 |

## ⑤ 맞춤 리포트 — 전자상거래 관련 측정항목 전체 목록

측정기준이 ‘쪼개는 축’이라면, 측정항목은 ‘재는 숫자’입니다. 변수 패널의 ‘측정항목’ `+`에서 추가합니다. 이벤트 수준 측정항목(거래 건수·구매 수익 등)은 ‘이벤트 자체의 카운트와 합계’로 채워지고, 아이템 수준 측정항목(조회된 상품 수·상품 수익 등)은 ‘`items` 배열 안 상품 개수와 합계’로 채워집니다 — 같은 `view_item` 이벤트에서도 두 수준이 다르게 잡힙니다.

| GA4 표시 이름 | 필수 여부 | 수준 | 매개변수 / items Key | 예시 값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 장바구니에 추가 | 필수 | 이벤트 | `add_to_cart` 이벤트 발생 횟수 | 1, 2, 3, 4, 5 |
| 결제 | 필수 | 이벤트 | `begin_checkout` 이벤트 발생 횟수 | 1, 2, 3, 4, 5 |
| 전자상거래 상품 수량 | 필수 | 이벤트 | `quantity` 매개변수의 합 (예: 티셔츠 1+2 = 3) | 1, 2, 3 |
| 총 구매 수익 | 필수 | 이벤트 | `purchase`·`in_app_purchase`·구독 갱신·전환 이벤트의 `value` 합 | 35,000 |
| 상품 목록 클릭 이벤트 | 필요 시 | 이벤트 | `select_item` 이벤트 발생 횟수 | 1, 2, 3 |
| 상품 목록 조회 이벤트 | 필요 시 | 이벤트 | `view_item_list` 이벤트 발생 횟수 | 1, 2, 3 |
| 상품 조회 이벤트 | 필요 시 | 이벤트 | `view_item` 이벤트 발생 횟수 | 1, 2, 3 |
| 프로모션 클릭수 | 필요 시 | 이벤트 | `select_promotion` 이벤트 발생 횟수 | 1, 2, 3 |
| 프로모션 조회수 | 필요 시 | 이벤트 | `view_promotion` 이벤트 발생 횟수 | 1, 2, 3 |
| 구매 수익 | 필수 | 이벤트 | (`purchase`·구독 등의 `value` 합) − (`refund`의 `value`) | 35,000 |
| 구매 | 필수 | 이벤트 | `purchase` 이벤트 발생 횟수 (웹+앱) | 1, 2, 3 |
| 수량 | 거의 X | 이벤트 | 이벤트 수준 `quantity` (없으면 1로 자동) | 1, 2, 3 |
| 환불 금액 | 필수 | 이벤트 | `refund`·`app_store_refund`의 `value` 합 | 35,000 |
| 환불 | 필수 | 이벤트 | `refund` 이벤트 발생 횟수 | 1, 2, 3 |
| 배송비 | 필요 시 | 이벤트 | `purchase`의 `shipping` 매개변수 값 | 2,000 |
| 세액 | 거의 X | 이벤트 | `purchase`의 `tax` 매개변수 값 | 200 |
| 거래 | 필수 | 이벤트 | `purchase` 이벤트 발생 횟수 (웹 전용) | 1, 2, 3 |
| 구매자당 거래 수 | 필수 | 이벤트 | `purchase` 횟수 ÷ 유저 수 | 1.2, 1.3 |
| 총 항목 수익 | 필수 | 아이템 | `purchase` 이벤트의 sum(`price × quantity`) | 35,000 |
| 상품 할인 금액 | 필요 시 | 아이템 | 아이템 수준 `discount × quantity` | 3,000 |
| 상품 프로모션 클릭률 | 필요 시 | 아이템 | `select_promotion` 수 ÷ `view_promotion` 수 | 3.50% |
| 상품 수량 | 필수 | 아이템 | 아이템 수준 `quantity` 합 | 1, 2, 3 |
| 상품 환불 금액 | 필요 시 | 아이템 | `refund`의 `value` 합 (아이템 기준) | 35,000 |
| 상품 수익 | 필수 | 아이템 | (`price × quantity`) − 환불 | 33,000 |
| 장바구니에 추가된 상품 수 | 필수 | 아이템 | `add_to_cart` 이벤트 수 | 1, 2, 3 |
| 결제된 상품 수 | 필수 | 아이템 | `begin_checkout` 이벤트 수 | 1, 2, 3 |
| 목록에서 클릭된 상품 수 | 필요 시 | 아이템 | `select_item` 이벤트 수 | 1, 2, 3 |
| 프로모션에서 클릭된 상품 수 | 필요 시 | 아이템 | `select_promotion` 이벤트 수 | 1, 2, 3 |
| 구매한 상품 수 | 필수 | 아이템 | `purchase` 이벤트 수 | 1, 2, 3 |
| 조회된 상품 수 | 필요 시 | 아이템 | `view_item` 이벤트 수 | 1, 2, 3 |
| 목록에서 조회된 상품 수 | 필요 시 | 아이템 | `view_item_list` 이벤트 수 | 1, 2, 3 |
| 프로모션에서 조회된 상품 수 | 필요 시 | 아이템 | `view_promotion` 이벤트 수 | 1, 2, 3 |

## 자주 묻는 질문

### 표준 리포트로 충분한데 굳이 탐색을 써야 하나요?

‘일상 모니터링’은 표준 리포트로 충분합니다. 탐색이 빛나는 순간은 ‘교차 분석’이 필요할 때입니다 — 예: ‘서울에서 들어온 유료 트래픽 사용자가 가장 많이 산 카테고리’, ‘여름 프로모션을 클릭한 사용자만의 평균 객단가’. 표준 리포트로 답이 안 나오는 질문이 생기면 그때 탐색으로.

### ‘구매 수익’과 ‘총 구매 수익’과 ‘상품 수익’ — 셋이 다른가요?

- **총 구매 수익** = `purchase`·구독 등의 `value` 합 (환불 빼지 않음).
- **구매 수익** = 총 구매 수익 − `refund`의 `value` (실현된 매출).
- **상품 수익** = items의 `price × quantity` − 환불 (상품 단위 매출, 세금·배송비 제외).

일반적으로 ‘우리가 정말 번 돈’은 **구매 수익**이 가장 가깝습니다.

### ‘거래’와 ‘구매’가 둘 다 있는데 뭐가 다른가요?

**거래**는 `purchase` 이벤트의 ‘웹 전용’ 횟수, **구매**는 ‘웹 + 앱’ 합계입니다. 앱이 있는 광고주는 두 측정항목이 다른 값으로 잡힙니다. 앱이 없는 사이트는 거의 같은 값으로 보입니다.

### ‘조회된 상품 수’ vs ‘상품 조회 이벤트’ — 둘 다 `view_item` 관련인데 뭐가 다른가요?

**조회된 상품 수**는 ‘`items` 배열 안 상품 개수’ 기준(아이템 수준), **상품 조회 이벤트**는 ‘`view_item` 이벤트 발생 횟수’ 기준(이벤트 수준)입니다. 한 번의 `view_item`에 `items`가 1개씩만 있으면 두 값이 같지만, 묶음 상품처럼 한 페이지에서 여러 상품이 함께 노출되는 경우 ‘조회된 상품 수’가 더 큽니다.

### 맞춤 측정기준 등록은 안 해도 표준 측정기준은 다 보이나요?

네 — 위 표의 전자상거래 표준 측정기준·측정항목은 사전 정의되어 있어 등록 없이 바로 사용할 수 있습니다. ‘이름’을 새로 만든 매개변수(예: `shop_floor`, `store_grade` 같은 사내 매개변수)만 ‘맞춤 측정기준 등록’이 필요합니다.

### 측정기준에 ‘이벤트 / 아이템’ 둘 다 표시된 항목(예: 프로모션)은 어디에 보내나요?

이벤트 수준으로도, `items` 배열 안 아이템 수준으로도 모두 받습니다. 분석 목적에 따라 고릅니다 — 프로모션 전체를 ‘이벤트 1건’ 단위로 보고 싶다면 이벤트 수준, 프로모션 안에 들어 있는 ‘각 상품별 프로모션 효과’를 보고 싶다면 아이템 수준. 일반적으로는 둘 다 보내 두는 게 분석 자유도가 큽니다.

### 왜 `item_id`를 ‘변하지 않는 SKU·상품 코드’로 두라는 건가요?

`item_name`은 시즌·마케팅 이슈로 자주 바뀝니다(‘여름 한정 청바지’ → ‘청바지 베이직’ 등). 이름이 바뀌면 GA4 리포트에서 두 줄로 분리되어 ‘같은 상품의 시즌 간 매출 추이’를 보기 어렵습니다. `item_id`를 변하지 않는 SKU로 두면 ‘항목 ID’ 측정기준으로는 한 상품으로 묶어 볼 수 있습니다.

### 탐색 표를 다른 멤버와 공유할 수 있나요?

네 — 자유 형식 화면 우상단의 공유 아이콘으로 같은 GA4 속성 권한이 있는 멤버에게 ‘읽기 전용 공유’를 할 수 있습니다. 또한 결과 표를 CSV로 내보내거나, Looker Studio에 연결해 정기 보고서로 만들어 둘 수도 있습니다.

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