# 경로 탐색 분석 만들기

GA4 경로 탐색 분석으로 시작점·종료점 기반 흐름도를 그리는 방법 — 노드/단계/시작점/종료점 개념, 새 분석 만들기와 시작점 지정, 시작점 vs 종료점 비교, 노드 유형 4가지, 세분화로 디바이스별 쪼개기, 노드 클릭 가지치기, 글로벌 활용 사례 5선까지.

- 카테고리: GA4 탐색리포트
- 소요 시간: 약 12분
- 난이도: 중간
- 업데이트: 2026.05.28
- 원문: /wiki/playbook/ga4-exploration-checklist/how-to-build-path-exploration-in-ga4

## 목차

- [1단계 · 경로 탐색이란](#step-1)
- [2단계 · 분석 만들기](#step-2)
- [3단계 · 시작점 vs 종료점](#step-3)
- [4단계 · 노드 유형 4가지](#step-4)
- [5단계 · 세분화로 쪼개기](#step-5)
- [6단계 · 노드 확장과 가지치기](#step-6)
- [글로벌 활용 사례 5선](#use-cases)
- [보고 기준](#rules)
- [자주 묻는 질문](#faq)

이 글은 GA4 탐색 분석 중 **경로 탐색 분석(Path Exploration)**의 사용법과 해석법을 다룹니다. 유입경로 탐색 분석이 ‘정해진 N개의 단계를 차례로 따라가는 깔때기’라면, 경로 탐색 분석은 ‘**시작점이나 종료점 한 점만 박아 두면 나머지 가지가 데이터로 그려지는 흐름도**’입니다. 이 차이를 이해하고, 시작점·종료점·노드·단계의 개념을 잡은 뒤, 세분화로 디바이스별 흐름을 쪼개고 노드를 확장하는 가지치기까지 따라갑니다. 마지막엔 데이터팀들이 실제로 쓰는 글로벌 활용 사례 5가지를 정리했습니다. 캡처는 모두 Google Merch Shop 데모 계정에서 진행했습니다.

## 1단계. 경로 탐색이 풀어 주는 질문과 4가지 핵심 개념

유입경로 탐색 분석은 *‘이 4단계를 거치는 사람이 몇 명인가’*를 묻는 폐쇄형 질문에 답합니다. 반대로 경로 탐색 분석은 다음과 같은 **열린 질문**에 답합니다.

- 이 페이지에 도착한 사람들은 그 다음으로 어디로 가는가?
- 결제를 완료한 사람들은 결제 직전에 어디에 있었는가?
- 이 이벤트가 발생한 뒤 2~3단계 안에 어떤 행동이 가장 많이 따라오는가?
- 검색 → 상세 → 장바구니로 이어지는 ‘정상 흐름’ 외에 어떤 우회 경로가 존재하는가?

이런 질문에 답하려면 다음 4가지 개념만 정확히 잡아두면 됩니다.

| 시작점(Starting Point) | 흐름의 출발선. 한 이벤트(또는 한 페이지)를 시작점으로 박으면 GA4는 그 이벤트가 발생한 사용자들이 **그 직후에 어디로 갔는지** 한 단계씩 펼쳐 그려 줍니다. |
| --- | --- |
| 종료점(Ending Point) | 흐름의 도착선. 종료점을 박으면 GA4는 그 이벤트가 발생한 사용자들이 **그 직전에 어디에서 왔는지** 거꾸로 추적합니다. ‘구매한 사람들이 결제 직전 어디 있었는가’ 같은 역방향 분석에 씁니다. |
| 노드(Node) | 흐름 위의 한 칸. 각 노드는 한 종류의 이벤트(예: `page_view`)이거나, 한 페이지(예: `/cart`)입니다. 노드 안의 숫자는 그 단계에 도달한 사용자 수(또는 이벤트 수). |
| 단계(+1, +2, +3 …) | 시작점에서 몇 발짝 떨어졌는지를 가리키는 위치 표시. 시작점에서 한 발이면 `+1단계`, 두 발이면 `+2단계`. 종료점 분석에서는 거꾸로 `-1단계`, `-2단계`가 됩니다. |

즉 경로 탐색 분석은 **‘시작점 또는 종료점 한 점을 박아 두면, 노드들이 단계별로 가지치기되며 자동으로 그려지는 흐름도’**입니다. 단계 4개를 미리 깔지 않습니다. 우리가 정하는 건 시작점 또는 종료점 단 하나입니다.

## 2단계. 새 경로 탐색 분석을 만들고 시작점을 잡습니다 — 화면 따라가며 한 번에

처음 다루시는 분도 따라올 수 있게 ‘어디를 누르고 → 어떤 화면이 떠야 하고 → 무엇을 입력해야 하는지’를 5 미니 단계로 풀어 적었습니다. 최종 목표는 `session_start`를 시작점으로 박고 그 다음으로 사용자들이 어디로 가는지 보는 가장 단순한 경로입니다.

### ① 탐색 분석 목록에서 ‘경로 탐색 분석’ 카드를 누릅니다

GA4 좌측 메뉴의 **탐색**을 누르면 ‘새 탐색 분석 시작하기’ 영역에 네 개의 카드가 나옵니다. 그중 점-선-점이 가지치기 형태로 이어진 모양의 **‘경로 탐색 분석’** 카드(가장 오른쪽)를 누르면 새 분석이 만들어집니다.

![GA4 데모 계정의 탐색 분석 목록 화면. 비어 있음 / 자유 형식 / 유입경로 탐색 분석 / 경로 탐색 분석 4개 카드가 보이고, 가장 오른쪽 카드가 경로 탐색 분석이다.](/wiki-assets/playbook/how-to-build-path-exploration-in-ga4/01-listing.png)

> 가장 오른쪽 카드 **경로 탐색 분석**을 누릅니다. 같은 화면 아래쪽의 ‘템플릿 갤러리’에서도 동일한 분석을 시작할 수 있지만, 이 카드에서 들어오는 게 가장 빠릅니다.

### ② 새 분석이 열리면 자동 흐름이 깔려 있습니다

카드를 누르면 곧바로 새 경로 분석 화면이 열립니다. 가운데 캔버스에 GA4가 ‘예시용’으로 자동으로 깔아 둔 흐름이 보입니다. 시작점이 `세션 시작`이고, 거기에서 한 발 떨어진 +1단계가 `page_view`로 채워져 있습니다. 이 자동 흐름은 ‘아직 우리가 시작점을 정하지 않아서 GA4가 가장 흔한 모양으로 채워 둔 임시 모양’이라고 보시면 됩니다.

![GA4 경로 탐색 분석을 새로 열었을 때 화면. 시작점이 session_start로 자동으로 잡혀 있고, +1단계에 page_view 등 이벤트들이 막대로 그려져 있다.](/wiki-assets/playbook/how-to-build-path-exploration-in-ga4/02-new-default.png)

> 새 분석 진입 직후의 모습. 좌측 끝의 큰 노드가 시작점(`session_start`), 그 옆이 `+1단계`(이 사용자들이 그 다음에 한 행동)입니다. 우리가 보고 싶은 흐름이 아니라면 다음 단계에서 캔버스를 비우고 다시 시작합니다.

### ③ 우측 상단 ‘다시 시작’을 눌러 캔버스를 비웁니다

화면 우측 상단의 **‘다시 시작’** 버튼을 누르면 자동으로 깔린 흐름이 사라지고 빈 캔버스가 됩니다. 가운데에는 **‘시작점 선택’**과 **‘종료점 선택’** 두 개의 큰 박스만 남습니다. 이게 ‘아무것도 정해지지 않은’ 경로 탐색 분석의 시작 상태입니다.

![‘다시 시작’ 버튼을 눌러 빈 캔버스가 된 GA4 경로 탐색 분석 화면. 가운데에 ‘시작점 선택’과 ‘종료점 선택’ 두 박스가 보인다.](/wiki-assets/playbook/how-to-build-path-exploration-in-ga4/03-restart-empty.png)

> 빈 캔버스. 둘 중 한 박스만 채우면 됩니다. **시작점**을 채우면 흐름이 ‘왼→오’로 그려지고, **종료점**을 채우면 ‘오→왼’으로 거꾸로 그려집니다.

### ④ ‘시작점 선택’ 박스를 누르면 노드 유형 선택 메뉴가 뜹니다

좌측의 **‘시작점 선택’** 박스를 클릭하면 ‘어떤 종류의 노드를 시작점으로 쓰겠는가’를 묻는 메뉴가 나옵니다. 네 가지 선택지가 있는데, 일반적으로 가장 많이 쓰는 건 맨 위의 **이벤트 이름**입니다(자세한 4가지 노드 유형의 차이는 본문 4단계 참조).

![시작점 선택 시 나타나는 노드 유형 메뉴. 이벤트 이름 / 페이지 제목 및 화면 이름 / 페이지 제목 및 화면 클래스 / 페이지 경로 및 화면 클래스 4가지 선택지가 보인다.](/wiki-assets/playbook/how-to-build-path-exploration-in-ga4/04-nodetype-menu.png)

> 노드 유형 메뉴. 우리는 **이벤트 이름**을 누른 뒤, 뜨는 검색창에 `session_start`를 입력하고 결과를 클릭합니다.

### ⑤ 결과 — 시작점이 잡히고 +1단계 노드들이 자동으로 펼쳐집니다

시작점에 `session_start`가 들어가면 GA4가 자동으로 **그 사용자들이 직후에 한 행동(+1단계)**을 막대 형태의 노드로 펼칩니다. `page_view`가 가장 많고, 그 다음 `top_spenders`·`first_visit`·`view_item_list` 같은 이벤트가 따라옵니다. 한 화면에 +1단계까지가 기본이고, +2·+3을 더 보고 싶으면 다음 단계의 한 노드를 클릭해 가지를 더 펼칩니다(본문 6단계).

![session_start를 시작점으로 박은 GA4 경로 탐색 분석 화면. 좌측이 session_start 91,131명, 오른쪽 +1단계에 page_view 82,805명, top_spenders 1,704명, first_visit 1,542명, view_item_list 1,187명 등이 막대로 보인다.](/wiki-assets/playbook/how-to-build-path-exploration-in-ga4/05-start-session.png)

> 시작점이 `session_start`로 잡힌 결과. 시작점의 큰 숫자(약 9.1만)는 ‘세션을 시작한 사용자 수’, `+1단계`의 각 막대는 ‘세션 시작 직후 그 행동을 한 사용자 수’입니다. `page_view`가 압도적으로 많은 건 자연스러운 결과(거의 모든 세션이 첫 페이지를 본다)이고, 그 다음 줄에 진짜 ‘차이를 만드는’ 행동들이 보입니다.

## 3단계. 시작점 vs 종료점 — 어느 쪽을 채우느냐로 분석의 의미가 바뀝니다

경로 탐색 분석의 가장 큰 결정은 ‘시작점’과 ‘종료점’ 중 어느 쪽을 채우느냐입니다. 둘은 정반대 방향의 질문에 답합니다.

| 채우는 쪽 | 흐름 방향 | 답하는 질문 | 대표 시나리오 |
| --- | --- | --- | --- |
| 시작점 | 왼→오 (정방향) | 이 행동을 한 뒤 사용자는 어디로 갔는가? | 세션 시작 후 가장 많이 가는 페이지, 검색 후의 행동, 광고 랜딩 진입 후의 이동. |
| 종료점 | 오→왼 (역방향) | 이 행동에 도달하기 직전에 어디에 있었는가? | 결제 직전 경로, 회원가입 직전 경로, 이탈 페이지 직전의 행동. |

### 종료점 예시 — 결제 직전 경로 역추적

빈 캔버스에서 이번엔 우측의 **‘종료점 선택’** 박스를 누릅니다. 시작점과 동일하게 노드 유형 메뉴(이벤트 이름 / 페이지 제목 등)가 뜨고, **이벤트 이름** → `purchase`를 검색·선택하면 우측 끝에 `purchase` 노드가 박히고, 그 왼편 `-1단계`에 ‘구매 직전에 발생한 이벤트’들이 막대로 펼쳐집니다. Google Merch Shop 데모에선 보통 `begin_checkout`·`add_payment_info`·`add_shipping_info` 같은 결제 흐름 이벤트가 -1단계에 자리잡고, 그 왼쪽으로 한 단계 더 펼치면 `view_cart`·`view_item`이 따라옵니다.

종료점 분석의 핵심 가치는 **‘이미 일어난 결과로부터 거꾸로 사실을 발견한다’**는 점입니다. 시작점 분석은 ‘들어온 사람이 어디로 가는가’를 보지만, 종료점 분석은 ‘성공한 사람이 어디서 왔는가’를 봅니다. 광고 캠페인의 ROI를 매체별로 떨어트리기 전에 ‘구매한 사람들이 사이트 안에서 실제로 거친 페이지 패턴’을 먼저 보는 일에 쓸모가 큽니다.

### 한 분석에서 시작점과 종료점을 같이 채울 수 있는가

GA4 경로 탐색 분석에서는 **둘 중 하나만** 채울 수 있습니다. 둘 다 정해진 흐름을 보고 싶다면 유입경로 탐색 분석으로 가야 합니다(같은 섹션의 [유입경로 탐색 분석 만들기](/wiki/playbook/ga4-exploration-checklist/how-to-build-funnel-exploration-in-ga4) 참고).

## 4단계. 노드 유형 4가지 — 이벤트 이름 vs 페이지 제목 vs 페이지 경로

시작점·종료점·각 단계를 만들 때마다 GA4는 ‘이 노드를 무엇 단위로 그리겠는가’를 묻습니다. 같은 사이트라도 어떤 유형을 고르느냐에 따라 흐름의 의미가 완전히 달라집니다.

| 이벤트 이름 | 각 노드가 한 종류의 이벤트(예: `view_item`·`add_to_cart`·`purchase`)입니다. **행동 단위**로 보고 싶을 때 기본 선택. 본문의 모든 캡처가 이 유형입니다. |
| --- | --- |
| 페이지 제목 및 화면 이름 | 각 노드가 한 페이지(브라우저 탭 제목) 또는 한 앱 화면입니다. 같은 `page_view`라도 어떤 페이지인지 풀어서 보고 싶을 때 사용. ‘세션 시작 → 어느 페이지를 가장 먼저 보는가’ 같은 질문에 가장 자연스럽습니다. |
| 페이지 제목 및 화면 클래스 | 웹 페이지(제목)와 앱 화면(클래스)을 함께 보는 혼합 유형. 웹·앱이 한 GA4 속성에 묶여 있을 때 사용. 한쪽 플랫폼만 운영하면 잘 쓰지 않습니다. |
| 페이지 경로 및 화면 클래스 | 노드가 URL 경로(`/cart`·`/checkout`) 단위가 됩니다. 페이지 제목이 자주 바뀌는 사이트(예: 상품 상세 페이지마다 제목이 ‘상품명 \| 브랜드’로 다름)에서 같은 의미의 페이지를 한 노드로 묶고 싶을 때 유리합니다. |

실무에서 가장 자주 쓰는 조합은 **이벤트 이름(행동 단위) + 페이지 경로(페이지 단위)** 두 가지입니다. 같은 시나리오를 두 유형으로 각각 만들어 두면 ‘어떤 행동이 일어났는가’와 ‘어느 페이지에서 일어났는가’를 함께 읽을 수 있어 해석이 풍부해집니다.

## 5단계. 세분화로 흐름을 쪼개기 — 디바이스별 / 채널별 비교

좌측 설정 패널의 **세분화** 영역에 측정기준을 끌어다 놓으면, 캔버스의 각 노드가 그 측정기준의 값별로 자동 분해됩니다. 가장 흔하게 쓰는 건 `기기 카테고리`입니다.

![GA4 경로 탐색 분석에 세분화로 기기 카테고리가 적용된 화면. 좌측 ‘세분화’ 영역에 기기 카테고리 chip이 들어가 있고, 화면 하단 범례에 mobile, desktop, tablet이 색상별로 표시된다.](/wiki-assets/playbook/how-to-build-path-exploration-in-ga4/06-classification-device.png)

> 세분화에 `기기 카테고리` 측정기준을 넣은 모습. 화면 하단 범례에 mobile · desktop · tablet 3개 디바이스가 색상으로 구분되어 표시되고, 각 노드의 막대가 디바이스별로 색칠됩니다.

세분화로 풀어 볼 만한 측정기준은 다음과 같이 자주 씁니다.

- **기기 카테고리** — 모바일과 데스크톱의 경로가 다른가? 모바일은 검색 후 바로 상세로 가는데 데스크톱은 카테고리 페이지를 한 번 더 거치는 등.
- **세션 소스/매체** — 광고로 들어온 사용자와 자연 유입 사용자의 경로가 다른가? 광고 사용자가 더 짧은 경로로 결제까지 가는가.
- **신규/재방문자** — 처음 온 사람과 재방문자의 흐름 차이. 신규는 ‘둘러보기 → 검색’이 많고, 재방문자는 ‘바로 상세 → 장바구니’가 많은 등의 패턴.
- **국가/지역** — 국가별로 다른 결제 흐름(국가에 따라 결제 페이지가 분기되는 사이트에서 특히 유용).

세분화는 한 번에 한 측정기준만 적용할 수 있습니다. ‘디바이스 × 채널’ 같이 두 차원을 동시에 보고 싶다면 분석을 두 개로 나눠 만들거나, 세그먼트를 미리 만들어 같은 캔버스에 두 세그먼트로 비교합니다.

## 6단계. 노드를 클릭해 다음 단계를 펼치기 — 가지치기

기본 화면에는 시작점 + `+1단계`까지만 보입니다. **더 깊은 단계를 보고 싶다면 +1단계의 노드 중 하나를 클릭**합니다. 클릭한 노드를 기준으로 한 칸 더 펼쳐서 `+2단계`가 나타납니다. 그 +2단계의 한 노드를 또 클릭하면 `+3단계`가 나오는 식으로, 사용자가 직접 가지치기를 결정합니다.

이 ‘선택적 가지치기’가 유입경로 탐색 분석과의 가장 큰 차이입니다. 유입경로 분석은 우리가 미리 4단계를 정해 두지만, 경로 탐색 분석에선 데이터를 보고 ‘이 쪽이 흥미롭다’ 싶은 가지만 더 펼칩니다. 흥미롭지 않은 가지(예: 자기 자신 페이지로 되돌아간 경우)는 펴지 않고 두면, 화면이 깔끔하게 유지됩니다.

### 특정 노드 제외하기

펼쳐진 노드에 우클릭(혹은 노드 우상단의 ‘…’ 메뉴)을 누르면 **‘이 노드 제외’** 옵션이 있습니다. 예를 들어 `page_view`가 모든 +1단계에서 압도적으로 큰 비중을 차지해 다른 막대가 안 보일 때, `page_view`만 제외하면 ‘페이지 조회를 빼고 진짜 다음 행동’이 잘 보이게 됩니다.

### ‘고유한 사용자 수 / 이벤트 수’ 토글

노드 안의 숫자 단위를 캔버스 우상단의 토글로 바꿀 수 있습니다.

- **고유 사용자 수(기본)** — ‘이 단계에 도달한 사람의 수’. 사람 수 기준이라 같은 사람이 두 번 와도 1로만 셉니다. 흐름의 ‘도달 규모’를 볼 때 적합.
- **이벤트 수** — ‘이 단계에서 그 이벤트가 발생한 총 횟수’. 같은 사람이 5번 새로고침해서 `page_view`가 5번 잡혔다면 5로 셉니다. 행동의 ‘빈도’를 볼 때 적합.

## 경로 탐색 분석 글로벌 활용 사례 5선

데이터팀들이 실무에서 자주 쓰는 경로 탐색 분석의 5가지 패턴입니다. 본문 1~6단계의 개념을 ‘어떤 비즈니스 질문에 어떻게 적용할 수 있는가’의 관점에서 정리했습니다. 각 사례에는 시작점/종료점을 어디에 두고, 세분화를 무엇으로 풀고, 어떤 결정으로 이어지는지를 함께 적었습니다.

### ① 결제 직전 행동 역추적 — 종료점 = purchase

- **설정** — 종료점에 `purchase`, 노드 유형은 이벤트 이름. 세분화는 처음엔 비워 두고, 한 번 본 뒤 `세션 소스/매체`로 풀어 봅니다.
- **보는 것** — 구매한 사람들의 `-1·-2·-3단계` 행동 패턴. 정상 흐름(`begin_checkout` → `add_payment_info` → `purchase`) 외에 ‘건너뛴 경로’가 있는가? 광고 사용자와 자연 유입 사용자의 -2단계가 어떻게 다른가?
- **의사결정** — ‘우리가 설계한 결제 흐름과 실제 사용자의 결제 흐름이 일치하는가’의 1차 점검 자료. 일치하지 않으면 결제 UI 또는 추적 코드를 점검.

### ② 검색 후 어디로 가는가 — 시작점 = search

- **설정** — 시작점에 사이트 내부 검색 이벤트(`search` 혹은 `view_search_results`). 세분화는 `기기 카테고리`.
- **보는 것** — 검색한 사람들이 +1·+2단계에서 `select_item`(검색 결과 클릭) → `view_item`(상세 진입) → `add_to_cart`로 자연스럽게 흘러가는가, 아니면 `search`를 다시 한 번 더 하는 ‘재검색 루프’에 빠지는가.
- **의사결정** — 재검색이 많다면 검색 결과 품질·정렬·자동완성을 개선. 모바일에서만 재검색이 잦다면 모바일 검색 UI를 우선 개선.

### ③ 회원가입·구독 흐름 이탈 추적 — 시작점 = sign_up_start

- **설정** — 시작점에 ‘가입 시작’ 이벤트(사이트마다 `sign_up_start`·`form_start` 등). 노드 유형은 페이지 경로로 바꾸면 ‘어떤 페이지에서 멈췄는가’가 직관적으로 보입니다.
- **보는 것** — 가입 시작 후 +1·+2단계에서 `sign_up`(완료)로 가는 가지가 얼마나 큰가, 아니면 메인·검색·다른 카테고리로 빠지는 ‘이탈 가지’가 큰가.
- **의사결정** — 이탈 가지가 크다면 가입 폼의 길이·필수 입력·인증 단계를 점검. 어떤 페이지로 이탈하는지가 보이면 그 페이지에 ‘이전 단계로’ 링크를 노출하는 식의 UI 보완.

### ④ 광고 랜딩 → 다음 행동 — 시작점 = page_view + 특정 랜딩 URL

- **설정** — 시작점의 노드 유형을 **페이지 경로 및 화면 클래스**로 두고, 그 값에 광고 랜딩 페이지의 경로(예: `/campaigns/spring-sale`)를 지정. 세분화는 `세션 소스/매체`.
- **보는 것** — 광고로 들어온 사용자들의 +1·+2 행동. 광고가 약속한 행동(상품 보기·장바구니)으로 자연스럽게 이어지는가, 아니면 메인으로 돌아가 다른 카테고리를 헤매는가.
- **의사결정** — 랜딩에서 약속과 실제 동선이 어긋나면 랜딩 카피·CTA·구성을 재정렬. 자연 유입과 광고 유입의 +1 행동이 크게 다르면 광고 카피의 기대치를 조정.

### ⑤ 404·에러 페이지 직전 경로 — 종료점 = 404 페이지

- **설정** — 종료점의 노드 유형을 **페이지 제목 및 화면 이름**으로 두고, 값에 ‘페이지를 찾을 수 없습니다’(혹은 사이트의 404 페이지 제목)를 지정.
- **보는 것** — 404가 발생하기 직전 사용자가 머물던 페이지의 분포. `-1단계`에 어떤 페이지가 가장 자주 나오는가?
- **의사결정** — 특정 페이지에서 404가 반복적으로 발생한다면 그 페이지에 깨진 링크가 있다는 신호. 마케팅 캠페인 URL 오타·옛 상품 페이지 링크·운영팀이 옮긴 페이지의 리다이렉트 누락 등을 우선 점검합니다.

## 경로 탐색 분석으로 보고할 때의 기준

- **시작점/종료점을 캡션에 한 줄로 적습니다.** 같은 모양의 흐름도라도 방향(정방향/역방향)이 다르면 해석이 완전히 달라집니다.
- **노드 유형(이벤트 이름 / 페이지 경로)을 함께 표기합니다.** ‘이벤트 단위로 본 흐름인가, 페이지 단위로 본 흐름인가’에 따라 같은 사이트의 같은 시점도 다르게 보입니다.
- **노드 안의 숫자 단위(고유 사용자 vs 이벤트 수)를 명시합니다.** 두 단위는 같은 캔버스에서 5배 이상 차이가 나는 경우도 흔합니다.
- **제외한 노드는 보고서에 적어 둡니다.** `page_view`를 제외했는지 여부는 ‘+1단계 사용자 수’를 해석하는 데 결정적입니다.
- **세분화를 적용했다면 그 측정기준도 적습니다.** 세분화 없는 흐름 1장과 세분화 적용한 흐름 1장을 나란히 붙이면 비교가 쉬워집니다.

## 자주 묻는 질문

### 유입경로 탐색 분석과 경로 탐색 분석은 어떤 기준으로 골라야 하나요?

보고 싶은 흐름의 ‘단계가 정해져 있는가’로 고릅니다. 회원가입 N단계, 결제 N단계처럼 사이트가 의도한 정해진 흐름의 전환율을 보고 싶다면 유입경로 탐색 분석이 답입니다. 반대로 ‘이 페이지/이벤트 뒤에 어떤 일이 벌어지는지 자체를 모르겠다’ 같이 흐름 자체를 발견하고 싶다면 경로 탐색 분석이 자연스럽습니다.

### page_view가 모든 +1단계에서 너무 커서 다른 노드가 잘 안 보입니다.

이건 거의 모든 사이트에서 공통으로 발생하는 현상입니다. 본문 6단계 ‘특정 노드 제외하기’로 `page_view` 노드를 한 번 제외하면, 그 자리에 ‘진짜 의미 있는 다음 행동’(검색·상세 진입·장바구니 등)이 펼쳐집니다. 처음 보고용 흐름은 page_view 포함으로 한 장, 의사결정용 흐름은 page_view 제외로 한 장 — 이 두 장을 같이 두는 게 가장 무난한 운영입니다.

### 같은 노드가 같은 단계에서 두 번 나오기도 합니다.

한 사용자가 같은 단계에서 같은 이벤트를 여러 번 발생시킨 경우입니다(예: 페이지를 새로고침해 page_view를 두 번 트리거). ‘이벤트 수’ 단위로 보면 자주 보이는 모양이고, ‘고유 사용자 수’로 바꾸면 1명으로 합쳐집니다. 사용자 흐름이 ‘몇 번 일어났는가’가 궁금하면 이벤트 수, ‘몇 명이 거쳤는가’가 궁금하면 고유 사용자 수를 씁니다.

### 노드 유형을 ‘이벤트 이름’에서 ‘페이지 경로’로 바꾸니 시작점이 사라졌습니다.

노드 유형을 변경하면 기존 시작점/종료점이 ‘새 유형으로 매칭되는 값이 없다’는 이유로 비워집니다. 변경 후엔 새 유형의 값(예: 페이지 경로 ‘/cart’)으로 시작점을 다시 지정해야 흐름이 그려집니다. 한 분석 안에서 두 유형을 자주 오가야 한다면, 분석을 두 개로 복제해 각각 유형을 고정해 두는 게 손이 덜 갑니다.

### 흐름이 너무 가지치기 되어 화면이 복잡합니다. 어떻게 정리하나요?

기본 원칙은 ‘+1단계에서 +3단계까지’를 한 화면의 한계로 잡고, 그 이상은 별도 분석으로 분리하는 것입니다. +4·+5단계까지 가면 막대 길이가 매우 짧아져 시각적으로 무의미해집니다. 깊은 가지를 보고 싶다면 +3단계의 관심 있는 한 노드를 ‘다음 분석의 시작점’으로 옮기는 식으로 분석을 이어 가면, 한 화면은 항상 3단계 안쪽으로 정돈됩니다.

## Navigation

- [전체 플레이북 Markdown sitemap](/wiki/playbook/sitemap.md)

### GA4 탐색리포트

- [GA4 탐색리포트](/wiki/playbook/ga4-exploration-checklist)
- [탐색 리포트 인터페이스](/wiki/playbook/ga4-exploration-checklist/what-is-ga4-exploration-interface)
- [자유 형식으로 차트 만들기](/wiki/playbook/ga4-exploration-checklist/how-to-build-free-form-charts-in-ga4)
- [자유 형식으로 도넛 차트 만들기](/wiki/playbook/ga4-exploration-checklist/how-to-build-donut-charts-in-ga4-free-form)
- [자유 형식으로 선차트 만들기](/wiki/playbook/ga4-exploration-checklist/how-to-build-line-charts-in-ga4-free-form)
- [자유 형식으로 분산형 차트 만들기](/wiki/playbook/ga4-exploration-checklist/how-to-build-scatter-plots-in-ga4-free-form)
- [유입경로 탐색 분석 만들기](/wiki/playbook/ga4-exploration-checklist/how-to-build-funnel-exploration-in-ga4)
- [경로 탐색 분석 만들기](/wiki/playbook/ga4-exploration-checklist/how-to-build-path-exploration-in-ga4) (현재 문서)
- [세그먼트 중복 분석 만들기](/wiki/playbook/ga4-exploration-checklist/how-to-build-segment-overlap-analysis-in-ga4)
- [동질 집단 탐색 분석 만들기](/wiki/playbook/ga4-exploration-checklist/how-to-build-cohort-exploration-in-ga4)
- [사용자 전체 기간 분석 만들기](/wiki/playbook/ga4-exploration-checklist/how-to-build-user-lifetime-exploration-in-ga4)