전자상거래 리포트 100% 이해하기

① GA4 전자상거래 표준 리포트 정복하기

표준 리포트는 우리가 손대지 않아도 GA4가 미리 만들어 놓은 ‘기성품’ 리포트입니다. 좌측 메뉴 보고서 → 수익 창출 카테고리 아래에 모여 있고, 그중 가장 핵심은 ‘전자상거래 구매’ 리포트입니다.

이 한 화면이 표준 리포트의 거의 전부라고 봐도 됩니다 — 시간 경과 차트 + 표의 조합. 표의 왼쪽 첫 열은 ‘측정기준(Dimension)’이고, 그 옆 숫자 열들은 ‘측정항목(Metric)’입니다. 측정기준 = 데이터를 ‘쪼개서 보는 축’(예: 상품 이름·카테고리·브랜드), 측정항목 = ‘재는 숫자’(예: 조회·장바구니·구매·매출).

표의 첫 열을 클릭하면 측정기준 드롭다운이 펼쳐집니다. 같은 데이터를 ‘이름’ 단위로 볼 수도, ‘상품 ID’ 단위로 볼 수도, ‘카테고리 1~5단계’ 단위로 볼 수도 있습니다.

‘항목 이름’ 측정기준 — 가장 기본

드롭다운의 가장 위에 있고, 표 첫 열의 기본값입니다. GA4 화면상 ‘항목 이름’으로 보이지만 실제로는 items 배열 안의 item_name 매개변수 값을 그대로 가져옵니다.

‘항목 이름’이 깨끗하게 한 줄로 나오려면 — 같은 상품에 대해 view_item·add_to_cart·purchase 어디서나 완전히 같은 item_name 문자열이 들어와야 합니다. 띄어쓰기 한 칸·맞춤법 한 글자라도 다르면 GA4는 다른 상품으로 인식해 두 줄로 흩어집니다.

‘항목 ID’ 측정기준 — 옵션이 많거나 이름이 자주 바뀔 때

의류처럼 같은 이름의 상품이라도 색상·사이즈마다 SKU가 다른 사이트라면, item_id를 SKU로 두고 ‘항목 ID’ 측정기준으로 보는 편이 정확합니다. ‘항목 이름’으로는 같은 줄로 묶이지만, ‘항목 ID’로 보면 색상·사이즈별 SKU 단위로 풀려 나옵니다.

흔히 쓰는 방법은 상품 페이지의 메타 태그(예: <meta property="product:product_id" content="223">)에서 product_id를 가져와 그대로 item_id로 보내는 것입니다. 그러면 GA4 ‘항목 ID’ 측정기준에 ‘142·330·226·223’ 같은 ID 값으로 나열되어, SKU·상품 코드 단위 분석이 가능해집니다.

‘항목 카테고리’ 측정기준 — 1~5단계 계층

‘의류 ▷ 남성 ▷ 여름 ▷ 셔츠 ▷ 티셔츠’ 같은 다단계 카테고리를 GA4에 전달하려면, items 배열 안 각 상품 객체에 item_category·item_category2·item_category3·item_category4·item_category5를 차례로 추가합니다. 1단계만 보낼지, 5단계까지 보낼지는 사이트의 카테고리 깊이에 따라 자유롭게.

‘항목 대안(item_variant)’ — 색상·사이즈 옵션

같은 상품이라도 색상·사이즈처럼 ‘옵션’ 단위로 분석하려면 item_variant를 보냅니다. GA4에서 ‘항목 대안’ 측정기준으로 ‘XS·S·M·L 중 가장 인기 있는 사이즈는?’, ‘블랙·그레이·네이비 중 어느 색이 가장 잘 팔리나?’ 같은 분석이 가능합니다.

‘상품 브랜드(item_brand)’ — 여러 브랜드를 함께 파는 유통사용

한 사이트에서 여러 브랜드 상품을 함께 판매하는 유통사(편집숍·종합몰)라면 item_brand를 보내어 ‘상품 브랜드’ 측정기준으로 ‘어느 브랜드가 가장 많이 팔리나’를 분석할 수 있습니다.

이렇게 item_brand·item_category·item_variant를 함께 보내면, 한 GA4 표에서 측정기준만 바꿔 다양한 각도로 매출을 분석할 수 있습니다.

② 표준 리포트별 측정기준·측정항목 목록

GA4 수익 창출 카테고리의 세 가지 핵심 표준 리포트 — 구매·프로모션·주문/쿠폰 — 별로 어떤 측정기준·측정항목이 들어가는지 정리합니다. ‘이 측정기준이 어디서 채워지는지’는 표준 리포트뿐만 아니라 다음 절의 탐색에서도 그대로 적용됩니다.

2-1. 전자상거래 구매 리포트

2-2. 전자상거래 프로모션 리포트

2-3. 전자상거래 주문/쿠폰 리포트

③ GA4 전자상거래 맞춤 리포트 정복하기

표준 리포트는 ‘이미 정해진 측정기준·측정항목 조합’이라 자유롭게 바꿀 수 없습니다 — 일상 모니터링용으로는 충분하지만, ‘교차 분석’이 필요한 순간이 옵니다. 예: ‘서울에서 들어온 유료 트래픽 사용자 중 가장 많이 산 카테고리는?’, ‘여름 프로모션 클릭한 사용자만의 평균 객단가는?’. 이런 질문에 답하려면 우리가 직접 행·열·세그먼트를 조합해 표를 그려야 하고, 그 도구가 GA4의 탐색(Explore)입니다.

자유 형식 화면에 들어가면 세 패널이 보입니다 — 좌측의 변수 패널, 중앙의 설정 패널, 우측의 결과 영역. 변수 패널에서 측정기준·측정항목을 ‘선반에 꺼내 놓고’, 설정 패널에서 행·열·세그먼트에 끌어다 끼우면 결과 영역에 표가 그려집니다.

‘측정기준’ 옆 + 버튼을 누르면 측정기준 선택 모달이 펼쳐집니다. 카테고리별로 정리되어 있어 ‘이벤트·인구통계·사용자·기여’ 등 묶음에서 골라 추가하거나, 검색창에 ‘item_name’·‘브랜드’ 같은 키워드로 바로 찾을 수도 있습니다. 전자상거래 관련 측정기준은 대부분 ‘이벤트’ 카테고리 아래에 모여 있습니다.

‘측정항목’ 옆 + 버튼도 같은 방식 — 모달이 펼쳐지면 카테고리(이벤트·사용자·기여·기타…)에서 골라 변수 패널에 추가합니다. 전자상거래 관련 측정항목은 ‘이벤트’ 카테고리 아래 모여 있고, 일부(‘구매자당 거래 수’ 등)는 ‘사용자’ 카테고리에 있습니다.

④ 맞춤 리포트 — 전자상거래 관련 측정기준 전체 목록

탐색 변수 패널에서 골라 쓸 수 있는 전자상거래 관련 측정기준입니다. ‘수준’ 컬럼이 이벤트면 이벤트 수준 매개변수, 아이템이면 items 배열 안에 들어가야 합니다(이벤트 수준 vs 아이템 수준의 자리 차이는 ‘전자상거래 이벤트를 이해하기 위한 프로그래밍 지식’에서 자세히).

⑤ 맞춤 리포트 — 전자상거래 관련 측정항목 전체 목록

측정기준이 ‘쪼개는 축’이라면, 측정항목은 ‘재는 숫자’입니다. 변수 패널의 ‘측정항목’ +에서 추가합니다. 이벤트 수준 측정항목(거래 건수·구매 수익 등)은 ‘이벤트 자체의 카운트와 합계’로 채워지고, 아이템 수준 측정항목(조회된 상품 수·상품 수익 등)은 ‘items 배열 안 상품 개수와 합계’로 채워집니다 — 같은 view_item 이벤트에서도 두 수준이 다르게 잡힙니다.

자주 묻는 질문